人工智能（AI）与量子计算融合有望引领新一轮科技创新浪潮。业内专家指出，“量智融合”核心是多领域、多学科的横向连接，实现协同创新。量子计算可突破AI模型训练的算力瓶颈，提升算法效率；AI则可在量子控制、误差校正等方面反向赋能量子技术。

当前，产学研各界加快“量智融合”创新探索，取得不少成果。如浙江大学、上海交通大学等团队在量子态区分度、量子电路编译速度等方面取得突破，玻色量子提出量子训练方法，大幅提升了玻尔兹曼机的训练效率。

越来越多的城市加入开拓“量智融合”新赛道，杭州、合肥推动量子计算融入AI生态。不过，当前“量智融合”领域仍存在诸多挑战，如量子比特数有限、理论范式缺失等，但人工智能与量子的双向赋能已开启新图景，全栈研究正推动变革从实验室走向实际应用。