AI幻觉问题亟待治理，中国方案提供借鉴

2025年被视为AI应用大规模落地的元年，但AI幻觉问题限制了其应用并引发社会治理担忧。AI幻觉指大模型生成内容与现实或用户输入不一致，可分为事实性、忠实性及跨模态幻觉三类。目前大模型架构无法完全消除幻觉，只能缓解。

有专家认为，AI幻觉是进化的“胎记”，适度生成自由度是大模型保持“创造力”的代价。然而，AI幻觉在医疗、司法等专业领域危害大，且可能污染训练数据，影响国家安全。治理上，需引入高质量数据集，探索风险分级分类，加强内容标识与审查。

中国在人工智能内容治理领域已形成成熟方案，为全球提供了制度借鉴。未来，应深入探讨AI在严谨与精准行业的使用边界，并加强内容把关与评价。