在当下全球科技竞争白热化的阶段，大厂间的AI人才争夺战正不断升级，成为科技领域最引人注目的焦点之一。随着AI技术的飞速发展，其对各行业的颠覆性影响日益显著，科技巨头们纷纷意识到，人才是这场AI竞赛中制胜的关键因素。

今年以来，国内科技大厂在AI人才争夺上动作频频，战火持续升级。腾讯发起算法大赛，拿出数百万丰厚奖金池和校招Offer吸引全球人才，冠军团队将获得200万元奖金，前十强选手可直接获得腾讯核心业务部门录用机会。这是继腾讯4月份启动史上最大规模招聘计划之后，首次通过有丰厚奖励的比赛来招揽AI人才。不仅如此，腾讯还启动了“青云计划”，面向全球招募顶尖技术学生，重点支持十大前沿技术领域的人才培养，入选的“青云人才”将享受专属成长资源、上不封顶的薪酬以及多项专属生活福利。

百度也不甘示弱，正式启动面向2026届毕业生的大规模AI人才招聘，本届招聘计划的岗位数量较往年扩增超过60%，涵盖百度23个核心业务部门和11类技术研究方向，并提出offer薪资上不封顶的条件。阿里国际在4月启动的2026届校招中，80%为AI岗位，同时首次启动面向全球的头部AI科技人才培养计划Bravo102，该计划打破传统校招体系，面试通过后可反选项目和团队，入职后享受晋升绿色通道。京东也推出“顶尖青年技术天才计划”，面向全球高校本硕博毕业生及毕业两年内的技术人才开放招募，薪酬不设上限。

国际巨头Meta同样积极投身这场人才争夺战，正向少数顶尖AI研究员抛出极具吸引力的丰厚薪酬，试图打造超级智能AI。在ChatGPT掀起AI大模型浪潮两年多后，AI应用迎来前所未有的爆发，人才竞争的激烈程度可想而知。人才解决方案提供商翰德（Hudson）发布的《2025人才趋势报告》指出，AI的突破性进展将人才需求推至新高，高端AI人才争夺战进入白热化阶段，顶尖人才稀缺性进一步加剧。AI方向的招聘量同比增长约25%，AI人才的供需比仅为0.5，顶尖研究员和工程师供不应求，这种供需失衡直接导致顶尖人才掌握了自主定价权，行业前20%的顶尖AI人才在跳槽时薪资涨幅可达30%-50%。

在AI人才争夺战不断升级的背景下，企业对AI人才的培养和认证需求也日益凸显。2025年5月7日，全球终身学习公司培生（FTSE:PSON.L）宣布推出生成式人工智能（GAI)认证中文版（Generative AI Foundations认证中文版），旨在帮助中国的学生和专业人士系统掌握生成式人工智能的核心应用能力，并为企业提供员工的生成式人工智能使用能力报告。该认证由培生VUE旗下的职业和技能认证业务Certiport于2024年在全球范围内推出，此次推出的中文版标志着培生在推动人工智能教育本土化方面迈出了重要一步，不仅消除了语言障碍、提升了学习便捷性，更深度融合了中国本土热门AI技术，打造了更贴合中国市场需求的人工智能使用生态。

生成式人工智能（Generative AI Foundations）认证为职场及专业人士、学生提供了一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架。对于在职人员，GAI认证是对自身能力的有力证明，能够助力职场晋升加薪，拓宽职业发展空间；用户通过考试可系统掌握生成式AI的方法、模型及快速工程改进基础等核心知识和技能；在就业市场中，该认证备受青睐，能助力求职者脱颖而出，增加被企业录用机会；此外，认证还涵盖AI社会影响认知，包括偏见与隐私，确保用户遵循道德法律，规避风险，合法合规运用AI技术。

从企业层面来看，OpenAI发布的《企业中的人工智能》报告，深入分析了七家前沿企业成功采纳和部署人工智能的经验，为企业提供了在AI应用方面的宝贵借鉴。报告指出，企业应将AI视为一种全新的工作范式，而非仅仅是软件或云应用，这需要秉持实验和迭代的思维方式。评估是AI应用的关键起点，摩根士丹利通过严谨评估，消除了内部对AI处理高度个人化和敏感性工作的疑虑，文件检索效率大幅提升。将AI深度嵌入产品能优化客户体验，招聘平台Indeed利用GPT-4o mini模型，使求职申请启动率提升20%，下游成功率提高13%。尽早投资AI能带来复利效应，支付平台Klarna的AI客服助手在数月内处理了三分之二的客服聊天，预计带来4000万美元的利润提升，且客户满意度与人工服务持平。

模型定制与微调是最大化AI价值的关键，劳氏通过对OpenAI模型进行微调，将其产品标签准确性提升20%，错误检测能力提升60%。将AI工具赋予业务专家，能有效驱动解决方案，西班牙对外银行（BBVA）鼓励员工探索AI应用，在五个月内创建了2900多个定制化GPT应用，部分项目流程从数周缩短至数小时。设定大胆的自动化目标至关重要，OpenAI自身的实践表明，其内部自动化平台每月处理数十万个任务，大幅解放了人力，使团队能够专注于更具影响力的工作。

展望未来，随着企业对AI的投资从单纯的技术采购转向深度的组织变革与能力再造，数据驱动的严谨评估、定制化模型、以及全员AI赋能将成为常态。大厂间的AI人才争夺战也将持续升级，而中文版认证等AI人才培养和认证体系的完善，将为企业和人才提供更好的发展机遇，推动AI技术在各行业的广泛应用和深入发展。