在人工智能教育新浪潮下，高校面临诸多挑战。沈杨作为历史系研一学生，退选了《AI与历史学》课程，因其发现课程未能满足他对AI在历史学研究中运用的期待，且授课老师缺乏AI背景。这反映了高校在AI教育上的现实问题：师资匮乏、课程更新滞后、缺乏体系化培养方案。

高校纷纷成立人工智能学院，但面临师资缺口、课程设置不合理等问题。杨健等学生的反馈也表明，部分AI通识课程质量不高，对学生帮助有限。

专家指出，学好AI最终依赖学生的自学能力，高校应注重编程思维等基础能力培养，并探索将学生自主学习成果纳入教育评估体系。同时，高校应鼓励学生利用外部资源，通过自学掌握AI知识，以适应这一融合性、渗透性强的学科发展。