6月17日，上海AI独角兽MiniMax正式开源推理模型MiniMax-M1（M1），称其为全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型。M1结合混合门控专家架构（MoE）与Lightning Attention，在性能和推理效率上实现显著突破。实测显示，M1在长上下文理解、代码生成等场景中超越多数闭源模型，仅微弱落后于顶尖闭源系统。

M1支持最高100万token上下文输入和最多8万token输出。成本方面，进行8万Token深度推理时，M1算力需求仅为DeepSeek R1的约30%；生成10万token时，推理算力仅需DeepSeek R1的25%。

天使投资人郭涛分析认为，MiniMax此次更新填补了开源领域长上下文技术空白，以“开源+场景化”路径打破技术垄断，为国产大模型迈向实用化树立新标杆。