2025年，随着第六届“百日千万招聘专项行动”的启动，高校毕业生就业市场迎来新风向——人工智能（AI）岗位需求呈现爆发式增长。在浙江杭州的阿里巴巴云谷园区，新入职的校招生中，AI相关岗位占比超80%；华为今年开放一万多个招聘名额，覆盖AI工程师、人工智能算法工程师等60多类岗位；皖能集团、福耀集团等制造企业也纷纷通过技能培训，推动一线工人向AI技术岗位转型。这一现象背后，是AI技术对就业市场的深刻重塑，也是新一代劳动者必须直面的职业挑战。那么，面对AI岗位的激增，我们该如何正确看待人工智能？又该如何在浪潮中找准自身定位？
AI岗位的激增，既是技术进步的必然结果，也是产业升级的迫切需求。根据培生VUE发布的《2025 IT认证价值报告》，人工智能已成为IT认证领域的主要驱动力，计划获得人工智能和机器学习认证的求职者数量从2022年的17%增加到2024年的35%，在短短两年内增加了一倍多。与此同时，69%的雇主开始或增加了对人工智能的投资，企业对AI产品测试工程师、AI产品经理等岗位的需求持续增长。
然而，机遇背后也暗藏挑战。一方面，AI技术的快速发展导致人才缺口巨大，但另一方面，非技术背景的求职者往往因缺乏系统学习而难以入行。此外，AI岗位的高薪资待遇和职业发展空间虽然诱人，但行业对技术能力和创新思维的门槛也在不断提高。例如，阿里云智能集团招聘总经理曹彬提到，AI产品、AI销售等岗位存在大量缺口，但企业更看重求职者是否具备AI技术的实际应用能力。
面对AI技术的浪潮，我们需要以辩证的眼光看待其机遇与挑战。
积极拥抱AI，是适应时代发展的必然选择。 以宣传文化行业为例，AI技术打破了时空限制，为创作、传播提供了新工具、新场景。在制造业，AI优化生产流程，提升效能；在教育领域，AI开展个性化教学，提升质量；在医疗行业，AI提高诊断精度，优化治疗方案。对个人而言，掌握AI技术已成为未来职场的核心竞争力。正如培生推出的生成式人工智能（GAI）认证中文版，旨在帮助中国学生和专业人士系统掌握AI的核心应用能力，并为企业提供员工的AI使用能力报告。这一认证不仅消除了语言障碍，还深度融合了中国本土热门AI技术，如Deepseek、豆包和即梦等，为求职者提供了更贴合市场需求的技能背书。
更好驾驭AI，是防范风险的关键。 AI技术的迅猛发展也带来了信息误导、隐私泄露、岗位替代等风险。例如，DeepSeek等大模型虽能生成看似合理的回答，但数据不可靠或算法偏差可能导致错误信息传播。对此，国家需加强AI治理，制定法律法规和伦理准则；行业需坚持伦理优先，推动算法向上向善；个人则需保持独立思考，避免过度依赖技术。
在AI学习热潮中，部分知识产品生产者通过“企业抢着要”“弯道超车”等夸张宣传制造焦虑，甚至以“0考试”“躺平拿证”等噱头吸引消费者。然而，真正的AI能力需要从底层原理到工程技术再到项目实操的系统化学习。例如，培生的GAI认证课程涵盖AI产品从需求挖掘到商业落地的全流程，帮助学员具备行业级AI产品原型设计能力。这种“从0到1”的能力提升，远比“速成证书”更具价值。
对于高校毕业生而言，选择AI岗位时需明确自身定位：是希望转职或胜任AI产品专家岗位，还是加速过渡到技术管理岗、产品管理岗？是计划AI产品创业，还是希望成为数字化行业从业者？无论选择哪条路径，都需通过系统化学习积累实战经验。例如，皖能集团通过一年期的课程学习、主题研讨、实践教学等方式，提升学员的问题解决能力和协同创新能力；福耀集团则通过AI技术和智能机器人培训，帮助一线工人转型为智能产线设计师。
政策支持是AI人才发展的重要保障。武汉印发的《武汉市大力支持人工智能领域人才发展若干措施》提出，每年遴选不超过50家初创企业，给予10万—100万元创业资助；每年组织1000名左右高校院所科研人员、在校研究生深入企业开展项目合作，对表现突出者给予最高10万元奖励。这些政策不仅为AI人才提供了资金和场景支持，还通过“企业出题、高校解题”模式激活了青年人才的创新潜力。
市场需求的多元化则进一步推动了AI人才的职业发展空间。从AI工程师到AI产品经理，从算法研究员到数据科学家，AI岗位的细分领域为求职者提供了更多选择。例如，华为的实习生项目覆盖开发、测试、前沿技术探索等多个领域，计划全年培养5000多名行业精英；阿里巴巴集团开放3000多个实习岗位，其中AI相关岗位占比近五成。
2025年高校毕业生AI岗位的激增，既是技术进步的馈赠，也是职业竞争的挑战。面对这一趋势，我们需以开放姿态拥抱AI，以理性思维驾驭AI，以系统化学习提升能力。正如培生GAI认证所倡导的，从掌握AI产品的全流程到具备行业级原型设计能力，真正的AI能力需要深耕细作。唯有如此，才能在AI浪潮中立于不败之地，让技术真正成为驱动社会进步、增进人类福祉的强劲引擎。