中国大模型密集开源的原因及影响可归结为三方面：

技术突围与生态博弈：美国芯片禁运迫使中国企业通过开源算法创新弥补算力短板，如华为“盘古”利用动态稀疏训练提升国产芯片利用率。开源模式（如DeepSeek的MIT许可证）降低生态建设成本，吸引全球开发者参与，形成“技术开源—场景迭代—市场验证”的良性循环。

产业需求驱动创新范式：中国完备的工业体系（占全球42%的灯塔工厂）和数字化场景为开源大模型提供落地土壤。开源技术覆盖制造、金融等领域，推动产学研协同，加速技术转化，形成差异化技术路线。

全球技术平权与风险平衡：开源打破巨头垄断，促进知识民主化（如DeepSeek-R1成本仅为ChatGPT的1/30），但需防范数据投毒等风险。中国通过“东数西算”“算力券”等政策构建自主生态，同时参与国际标准制定，探索“监管沙盒”等治理模式，平衡创新与安全。

这一战略既突破技术封锁，又重塑全球AI竞争格局，推动从追随者到规则参与者的转变。