多措并举破解人工智能领军人才发展瓶颈
当前我国人工智能产业面临科技领军人才短缺问题，基础层人才仅占17.1%，产业界AI研究占比不足10%。主要挑战包括：
培育困境
技术迭代快导致教学内容滞后
高校缺乏实践型师资和算力支持
人才培养呈现"理论旧、实践少"特点
流动障碍
经济下行抑制人才创业意愿
企业识别评估人才难度大
学术界向产业界流动效率低
评价难题
现行评价体系与AI发展规律不匹配
"四唯"问题制约创新活力
缺乏差异化考核机制
解决路径：
建立产学研协同育人机制，构建算力资源共享平台
推行"揭榜挂帅"制度，完善分类评价体系
优化人才流动政策，健全职业分类标准
通过教育科技人才"三位一体"协同发展，有望破解AI领军人才短缺困境，提升我国人工智能产业国际竞争力。