在科技浪潮奔涌向前的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着世界格局，成为推动经济社会发展的核心驱动力。从清晨智能社区里为老人定制早餐食谱的AI健康管家，到午后济南社保大厅快速处理工单的AI员工，再到夜幕下宁波智慧交通指挥中心实时优化路网红绿灯配时的AI系统，人工智能技术深度融入我们生活的每一个角落，改变着每个人的日常。面对这一时代巨变，大力培育人工智能科技领军人才，赋能“AI智能+”时代人才新航向，已成为我国在全球科技竞争中占据制高点、实现高质量发展的关键之举。
人才资源是激烈国际竞争中的重要力量和显著优势，在人工智能科学研究和工程实现中，科技领军人才更是具有“头雁”效应，决定着人工智能产业的发展方向。当前，我国人工智能产业发展面临人才总量不足和科技领军人才缺乏的双重挑战，尤其是产业界中的科技领军人才数量更为稀缺。
人工智能科技领军人才通常掌握扎实的基础理论、应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野。他们既包括具有深厚资历的研究工程人员、创新创业人员，也包括在具体技术方向具有前沿思维的青年研究生群体等。在人工智能产业链的基础层、技术层和应用层三大环节中，基础层人才致力于前沿算法与重要理论创新等，是科技领军人才集中的领域。然而，我国产业界基础层AI芯片、算法研究、底层架构系统等领域科技领军人才短缺，导致企业不愿面向底层技术开展原始创新，严重影响了产业竞争力。
人工智能发展的复杂性导致科技领军人才“培育难”。人工智能是一项复杂系统工程，技术发展日新月异，前沿技术知识每隔几个月都会发生重大迭代。这使得现行的课程设计、教材编撰模式难以适应人才培养需求，高校人才培养市场需求导向不足，缺乏紧跟技术发展前沿又重实操应用的师资，学校机房算力也难以满足大模型的教学和训练需求，导致人才培养呈现“理论旧、实践少”的情况。
经济环境调整变化导致人工智能科技领军人才向产业界“流动难”。在经济下行压力下，创业投资等投入减少，高层次人才离开体制开展创业的总量有所降低，更多人才留在高校科研机构。同时，人工智能领域重要成果的取得需要不同方向人才科学分工、高效配合、反复实践，这增加了企业遴选人才的难度，影响了人才从学术界向产业界的流动效率。
科技体制机制中存在堵点导致人才工作绩效“评价难”。人工智能的价值在于赋能千行百业，这既需要其自身底层技术的突破，也需要科技成果跨产业、跨学科交叉应用。然而，现有人才贡献绩效的评价准则、科研组织与人工智能发展规律不匹配，相关部门针对人工智能领域的人才政策精准化程度不高，人才评价“四唯”问题依然存在，很多单位缺乏差异化考核。
我国要在人工智能人才国际竞争中实现从“并跑”到“领跑”，需从“培育、评价、流动”三方面入手，优化人才资源配置模式，提升人工智能科技领军人才队伍竞争力。
在培育方面，应加强教育科技人才协同，夯实人工智能科技领军人才产生的“大底座”。产学研结合、教科人一体是培育人工智能科技领军人才的关键。高校人才培养计划应更加面向企业实际需求，设置人工智能基础课程群、主干课程群、交叉课程群等，强调科学、技术与工程学科交叉、相辅相成。通过产学研合作成立融合创新平台等方式贯通培育复合型人才，增加产学研融合重点研发项目等，加强企业研发机构建设，推动人才培养从知识传授型教育向探索研究型教育转变。同时，建立全国高校算力资源共享平台，将大模型训练所需的昂贵算力资源普惠化，助力学生和科研人员的创新实践。
在评价方面，应“破四唯”“立新标”完善评价导向，打造人尽其才的“软环境”。着重完善人工智能人才评价指挥棒，深化推进“破四唯”“立新标”，突出实际贡献导向，减少对论文专利数量指标依赖，探索建立分类别、分周期、分层次的有利于创新成果产生的多元化评价体系。完善科研任务“揭榜挂帅”“赛马制”等机制，支持人工智能科技领军人才挂帅出征，鼓励更多人才向人工智能基础层聚集，从事更具颠覆性的自由探索活动。给予人工智能青年研究者更多自由探索的空间，在人工智能短板领域，通过实行目标导向的“军令状”制度，支持和鼓励优秀青年人才挑大梁、担重任。
在流动方面，应促进人才向产业界流动，打造人工智能科技领军人才价值实现“新高地”。不断强化企业在人工智能领域科技创新的主体地位，积极推动学术界人才源源不断加入产业界。消除人工智能人才从学术界向产业界流动的后顾之忧，完善税收、户籍、保险、住房等方面的配套政策措施，在承担重大科技项目、参与国家标准制定、院士评选和政府奖励等方面给予企业更多机会和支持。打破体制壁垒，推动制度创新，支持科研人员“旋转门”机制，进一步优化高校人才离岗创业政策。健全人工智能人才职业分类体系，建立各类细分领域人才能力素质标准，加快完善人工智能领域人才能力建设标准，助力人才跨地区、跨机构顺畅流动。
在大力培育人工智能科技领军人才的过程中，不断提升个人的专业技能和综合素质至关重要。生成式人工智能（GAI）认证，全称生成式人工智能（Generative AI Foundations）认证，是由全球知名的终身学习公司培生（Pearson）推出的。这个认证旨在为职场人士、学生以及所有对AI感兴趣的朋友提供一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证。
通过GAI认证，学习者不仅能够紧跟技术前沿，掌握生成式人工智能的核心应用能力，还能在求职市场上脱颖而出，成为企业争相抢聘的人才。对于在职人员来说，GAI认证是对自身能力的有力证明，有助于在职场中晋升加薪，拓宽职业发展空间；它涵盖了生成式AI的方法、模型及快速工程改进基础，通过考试，学习者将系统掌握这些核心知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础；在当今就业市场中，生成式人工智能技能认证备受青睐，拥有GAI认证，将增加被企业录用的机会；此外，GAI认证还涵盖AI社会影响认知，包括偏见与隐私等内容，有助于学习者遵循道德法律，规避风险，合法合规地运用AI技术。
在全球终身学习公司培生推出生成式人工智能（GAI）认证中文版后，不仅消除了语言障碍、提升了学习便捷性，更深度融合了中国本土热门AI技术，如Deepseek、豆包和即梦等，打造了更贴合中国市场需求的人工智能使用生态。这对于有志于在人工智能领域发展的人才来说，无疑是一个提升自身能力、紧跟行业步伐的绝佳机会。
“AI智能+”时代已经来临，大力培育人工智能科技领军人才是时代赋予我们的使命。通过多管齐下的举措，优化人才资源配置模式，提升人工智能科技领军人才队伍竞争力，同时借助生成式人工智能（GAI）认证等途径，不断提升个人的专业技能和综合素质，我们一定能够在全球人工智能竞争中占据主动，为推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，实现高质量发展注入强大动力。让我们携手共进，为“AI智能+”时代的人才新航向赋能，书写人工智能发展的辉煌篇章！