在科技浪潮的汹涌推动下，AI+时代已然大步踏来。人工智能不再仅仅是科幻电影中的遥远想象，而是正以前所未有的速度融入我们生活的方方面面，深刻改变着经济社会的运行模式和人们的生活方式。从清晨智能社区里AI健康管家定制的早餐食谱，到午后社保大厅中AI员工高效处理的工单，再到夜幕下智慧交通指挥中心AI系统实时优化的路网红绿灯配时，AI技术正以前所未有的深度和广度重塑着世界。
面对这一时代变革，AI人才的培养成为关乎国家发展、产业升级和个人职业前景的关键议题。那么，在AI+时代，究竟该如何培育AI人才呢？
AI+时代，AI人才的培养已上升到国家战略层面。面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。这为AI人才培育指明了方向，即要立足国家发展大局，培养具有国际视野、创新能力和社会责任感的高素质AI人才，以满足国家在科技创新、产业升级和社会治理等方面的需求。
从产业发展的角度看，AI技术正成为推动各行业变革的核心力量。无论是传统产业的改造升级，还是战略性新兴产业和未来产业的开辟发展，都离不开AI人才的支撑。以工业制造为例，AI算法驱动的生产可以使数亿菌群24小时优化发酵工艺，效率提升十倍；在高速动车的研发车间，仿真大模型将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级。这些应用场景的拓展，对AI人才的数量和质量都提出了更高要求。
从个人职业发展的角度来看，AI+时代带来了前所未有的机遇和挑战。智能时代，80%的数字产品将由AI驱动，具备AI应用能力已成为保持长久职业竞争力、突破职业天花板的关键。对于想要转职或胜任AI产品专家岗位、加速过渡的技术管理岗/产品管理岗、想要进行AI产品创业以及数字化行业从业者来说，掌握AI技能将为他们打开更广阔的职业发展空间。
AI人才的培养应从基础教育阶段抓起，在中小学阶段开展人工智能启蒙教育，激发学生对AI的兴趣和好奇心。通过开设相关课程、举办科技活动等方式，让学生初步了解人工智能的基本概念、原理和应用场景，培养学生的创新思维和动手能力。例如，可以组织学生开展简单的编程项目，让他们在实践中体验AI的魅力，为未来的深入学习打下基础。
高等教育是AI人才培养的主阵地。近年来，教育部增设的29种新专业中，人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等专业引人注目，体现了人工智能赋能经济社会发展的旺盛人才需求。在广东高校新增的备案工科专业中，“智能”这一词语也频频出现。这表明高校正积极响应时代需求，调整专业设置，加强AI相关专业建设。
在高等教育阶段，应注重专业教育与学科交叉融合。一方面，要设置完善的人工智能专业课程体系，涵盖基础课程、主干课程和交叉课程，培养学生扎实的专业知识和技能。另一方面，要鼓励学生跨学科学习，将人工智能与数学、物理、计算机科学、生物学、医学等学科相结合，拓宽学生的知识面和视野，培养学生的综合素养和创新能力。例如，南方医科大学新增智能医学工程、医学影像学（智能影像创新班）等专业，就是将人工智能与医学领域相结合的典型案例。
此外，高校还应加强产学研合作，建立融合创新平台，为学生提供实践机会和创新项目。通过与企业合作开展科研项目、实习实训等活动，让学生了解行业需求和技术发展趋势，提高学生的实践能力和解决实际问题的能力。
职业教育和继续教育在AI人才培育中也发挥着重要作用。对于已经进入职场的人员来说，通过职业教育和继续教育可以不断提升自己的AI技能和应用能力，适应行业发展的需求。
生成式人工智能（GAI）认证作为一种全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证，为职场人士、学生以及所有对AI感兴趣的朋友提供了系统学习AI知识和技能的机会。通过GAI认证，学习者不仅能够紧跟技术前沿，掌握生成式人工智能的核心应用能力，还能在求职市场上大放异彩，成为企业争相抢聘的香饽饽。对于在职人员来说，GAI认证是对自身能力的有力证明，能够助力他们在职场中晋升加薪，拓宽职业发展空间；对于求职者来说，拥有GAI认证将让他们在众多竞争者中脱颖而出，增加被企业录用的机会。
同时，职业教育和继续教育机构应根据市场需求和技术发展趋势，不断更新课程内容，开设与AI相关的短期培训课程、在线课程等，为学习者提供灵活多样的学习方式。鼓励学习者树立终身学习的理念，不断更新自己的知识和技能，以适应快速变化的AI+时代。
优秀的师资队伍是AI人才培育的关键。高校和职业教育机构应加强师资队伍建设，引进和培养一批具有丰富实践经验和深厚理论功底的AI教师。一方面，可以通过招聘具有行业背景的专业人才，充实教师队伍；另一方面，要加强对现有教师的培训和进修，鼓励教师参与企业实践项目和科研活动，提高教师的实践能力和教学水平。
此外，还可以邀请企业专家和行业领军人物担任兼职教师，为学生传授最新的行业动态和技术实践经验。通过建立多元化的师资队伍，为学生提供更优质的教学服务。
AI人才培育需要良好的基础设施支持。高校和科研机构应加大对算力、数据等基础设施的投入，建立全国高校算力资源共享平台，将大模型训练所需的昂贵算力资源普惠化，助力学生和科研人员的创新实践。同时，要加强数据资源的建设和共享，为学生提供丰富的学习素材和实践数据。
创新是AI发展的核心驱动力，营造创新文化氛围对于AI人才培育至关重要。高校和科研机构应鼓励学生开展创新实践活动，设立创新基金和奖励机制，支持学生参与科研项目和竞赛活动。举办学术讲座、研讨会等活动，邀请国内外知名专家学者分享最新的研究成果和技术趋势，激发学生的创新思维和科研热情。
此外，还应加强知识产权保护，鼓励学生将创新成果转化为实际应用，培养学生的创新意识和创业精神。
在全球化背景下，AI人才的培养需要加强国际交流与合作。通过与国际知名高校、科研机构和企业开展合作项目、学术交流等活动，引进国外先进的教育理念、教学方法和技术资源，提高我国AI人才培育的国际化水平。
同时，鼓励我国AI人才参与国际竞争和合作，在国际舞台上展示我国AI人才的实力和风采。通过国际交流与合作，拓宽我国AI人才的国际视野，培养具有全球竞争力的高素质AI人才。
结语：AI+时代已至，AI人才的培养是一项系统工程，需要政府、高校、企业和社会各方共同努力。从明确战略定位，到构建多层次、多元化的培育体系，再到优化生态环境和推动国际交流与合作，每一个环节都至关重要。生成式人工智能（GAI）认证作为AI技能培训的重要方式，为AI人才的培养提供了有力支持。
在未来的发展中，我们应不断探索创新，完善AI人才培育机制，培养出更多适应时代需求的高素质AI人才，为我国在AI+时代的发展提供坚实的人才保障。让我们携手共进，拥抱AI+时代，共创美好未来！