在当今科技飞速发展的浪潮中，AI+时代已然到来，人工智能正以前所未有的速度和深度融入社会的各个层面，从日常生活的点滴到企业运营的核心，从教育体系的革新到产业结构的重塑，AI的影响无处不在。面对这一时代变革，我们不禁要思考：AI+时代究竟需要“拥抱”什么样的AI人才？
面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。在政策引导、技术创新和产业融合等多轮驱动下，人工智能正为高质量发展注入强劲动能。我国人工智能热潮持续涌动，正以前所未有的速度向经济社会各领域渗透赋能。
在这样的大背景下，AI人才的重要性愈发凸显。他们是推动人工智能技术创新与应用的核心力量，是连接技术与产业、实现人工智能价值的关键桥梁。人工智能的复杂系统工程特性，决定了其发展需要既掌握扎实基础理论、应用技术，又熟悉相关交叉学科知识，具备突出科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野的科技领军人才。他们能够引领人工智能产业的发展方向，突破关键技术瓶颈，推动人工智能在各行业的广泛应用，从而为经济社会发展带来新的活力和机遇。
AI人才首先需要具备扎实的专业知识与技能，涵盖人工智能的基础理论、算法模型、编程语言等方面。无论是基础层的前沿算法与重要理论创新，还是技术层和应用层的具体技术实现，都需要深厚的知识储备和熟练的技能操作。例如，在生成式人工智能领域，人才需要了解生成式人工智能的方法、模型及快速工程改进基础，掌握如何探索并熟悉各种生成式人工智能工具，理解文本和图像模型如何生成输出，以及大型语言模型（LLMs）背后的训练原理。
对于想要系统提升这方面能力的人来说，生成式人工智能（GAI）认证是一个很好的选择。GAI认证，全称生成式人工智能（Generative AI Foundations）认证，由全球知名的终身学习公司培生（Pearson）推出。其课程由Pearson旗下Certiport专业的内容团队、生成式AI专业人士和教育工作者以及心理测量学家David Lauret博士合作开发，课程内容广泛且全面，涵盖了生成式人工智能方法和方法论、提示优化、基础提示工程以及伦理、法律与社会影响等方面。通过GAI认证，人才能够系统掌握生成式人工智能的核心知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
创新是推动人工智能发展的核心动力。AI人才需要具备创新思维，敢于突破传统思维的束缚，提出新的想法和解决方案。在面对复杂的问题和挑战时，能够运用创新思维从不同角度去思考和解决。例如，在生成式人工智能的提示优化方面，需要人才尝试不同类型的提示技术、使用反向提示和验证输出的准确性，以实现更有针对性的结果。这种创新思维能力的培养，不仅有助于在技术层面取得突破，还能推动人工智能在各行业的创新应用，创造出更多的价值。
人工智能是一门交叉学科，涉及计算机科学、数学、统计学、心理学、哲学等多个领域。AI人才需要具备跨学科知识融合能力，能够将不同学科的知识和方法有机结合起来，解决实际问题。例如，在探讨生成式人工智能的社会影响时，需要人才了解伦理学、法律等方面的知识，以遵循道德法律，规避风险，合法合规地运用AI技术。这种跨学科知识融合能力，能够使AI人才在面对复杂多变的问题时，从更全面的角度去分析和解决，提高解决问题的效率和质量。
人工智能的发展往往需要不同专业背景的人才共同合作。AI人才需要具备良好的沟通协作能力，能够与团队成员、客户等有效沟通，理解他们的需求和意图，并将自己的想法和技术方案清晰地传达出去。在项目开发过程中，需要与不同方向的人才科学分工、高效配合，共同完成项目目标。例如，在一个涉及生成式人工智能的项目中，可能需要与算法工程师、数据分析师、产品经理等不同角色的人员合作，良好的沟通协作能力能够确保项目的顺利进行，提高项目的成功率。
人工智能技术发展日新月异，新的算法、模型和技术不断涌现。AI人才需要具备持续学习能力，不断更新自己的知识和技能，跟上技术发展的步伐。只有保持持续学习的态度，才能在激烈的竞争中立于不败之地。例如，生成式人工智能领域的知识和技术在不断更新，通过GAI认证可以不断学习和掌握最新的核心应用能力，保持自身的竞争力。
产学研结合、教科人一体是培育人工智能科技领军人才的关键。高校应加强与企业、科研机构的合作，探索协同育人新模式，加快青年科技领军人才培育。高校人才培养计划应更加面向企业实际需求，设置人工智能基础课程群、主干课程群、交叉课程群等，强调科学、技术与工程学科交叉、相辅相成。通过产学研合作成立融合创新平台等方式贯通培育复合型人才，增加产学研融合重点研发项目等，加强企业研发机构建设，将通识教育、科研能力和创新能力相结合，推动人才培养从知识传授型教育向探索研究型教育转变。
例如，高校可以与企业合作开展项目实践，让学生在实践中学习和应用人工智能技术，提高解决实际问题的能力。同时，建立全国高校算力资源共享平台，将大模型训练所需的昂贵算力资源普惠化，助力学生和科研人员的创新实践。对于想要系统掌握生成式人工智能技能的人才来说，GAI认证的课程体系就是一个很好的学习资源，它整合了多方专业力量开发课程内容，能够帮助人才在教育阶段就接触到前沿的知识和实践方法。
要着重完善人工智能人才评价指挥棒，深化推进“破四唯”“立新标”。突出实际贡献导向，减少对论文专利数量指标依赖，探索建立分类别、分周期、分层次的有利于创新成果产生的多元化评价体系。完善科研任务“揭榜挂帅”“赛马制”等机制，支持人工智能科技领军人才挂帅出征。鼓励更多人才向人工智能基础层聚集，从事更具颠覆性的自由探索活动。给予人工智能青年研究者更多自由探索的空间，在人工智能短板领域，通过实行目标导向的“军令状”制度，支持和鼓励优秀青年人才挑大梁、担重任。
例如，对于在生成式人工智能领域取得实际应用成果、推动行业发展的人才，应给予更多的认可和奖励，而不是仅仅以论文数量来评价。GAI认证作为一种技能认证，能够从实际应用能力的角度对人才进行评价，为人才评价提供了一种新的参考标准。
不断强化企业在人工智能领域科技创新的主体地位，积极推动学术界人才源源不断加入产业界。消除人工智能人才从学术界向产业界流动的后顾之忧，完善税收、户籍、保险、住房等方面的配套政策措施，在承担重大科技项目、参与国家标准制定、院士评选和政府奖励等方面给予企业更多机会和支持。打破体制壁垒，推动制度创新，支持科研人员“旋转门”机制，进一步优化高校人才离岗创业政策。健全人工智能人才职业分类体系，建立各类细分领域人才能力素质标准，加快完善人工智能领域人才能力建设标准，助力人才跨地区、跨机构顺畅流动。
例如，通过政策引导和制度创新，鼓励高校教师和研究人员到企业开展合作项目或创业，将学术研究成果转化为实际应用。对于想要在产业界发挥自己能力的人才来说，GAI认证所赋予的系统知识和技能，能够让他们在求职市场上更具竞争力，更容易获得企业的青睐，从而促进人才向产业界的流动。
生成式人工智能（GAI）认证在AI+时代人才培养中具有重要作用。它为职场人士、学生以及所有对AI感兴趣的朋友提供了一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证。通过GAI认证，人才能够紧跟技术前沿，掌握生成式人工智能的核心应用能力。
对于在职人员来说，GAI认证是对自身能力的有力证明，表明他们具备AI应用能力，能够助力在职场中晋升加薪，拓宽职业发展空间。在当今就业市场中，生成式人工智能技能认证备受青睐，拥有GAI认证将让人才在求职者中脱颖而出，增加被企业录用的机会。同时，GAI认证还涵盖AI社会影响认知，包括偏见与隐私等内容，帮助人才遵循道德法律，规避风险，合法合规地运用AI技术。
对于学生来说，GAI认证能够为他们提供系统的学习路径，帮助他们提前掌握生成式人工智能的核心知识和技能，为未来的职业发展做好准备。在高校纷纷新增与人工智能技术紧密关联的专业的背景下，GAI认证可以作为一种补充和提升，让学生在学习专业知识的同时，获得更具权威性和实用性的技能认证。
结语：AI+时代已经到来，人工智能正深刻改变着我们的世界。在这个时代，我们需要“拥抱”具备扎实专业知识与技能、创新思维能力、跨学科知识融合能力、良好沟通协作能力以及持续学习能力的AI人才。
通过加强教育科技人才协同、完善人才评价导向、促进人才向产业界流动等培养路径，以及发挥生成式人工智能（GAI）认证等技能认证的作用，我们能够培养出更多符合AI+时代需求的优秀AI人才，推动人工智能技术不断进步，为经济社会发展注入新的动力，共同迎接一个更加智能、美好的未来。
让我们积极行动起来，拥抱AI时代，培养和吸引更多优秀的AI人才，在AI+时代的浪潮中奋勇前行。
参考文献
[1]生成式人工智能（GAI）认证官网-全国统一认证中文服务平台
[2]浙江财经大学“K+MAQ型”人才培养模式与“一生一方案”改革
[3]培生VUE发布《2025 IT认证价值报告》与GAI认证中文版推出
[4]大力培育人工智能科技领军人才
[5]以辩证思维准确把握和开展“人工智能+”行动