优化知情同意规则促进生成式人工智能向善发展

生成式人工智能的快速发展需以合规数据使用为前提，而知情同意规则是平衡技术创新与隐私保护的关键。当前实践中存在同意形式化、捆绑授权及监管滞后等问题，亟需优化规则以筑牢数据安全底线。

对策建议：

1. 最小必要原则：限制数据收集范围，强化算法审查与风险评估，避免过度采集敏感信息。

2. 分级分类治理：按信息敏感度区分默示、明示或书面同意，动态授权并保障用户删除、撤回等权利。

3. 技术赋能监管：利用区块链实现数据流转全流程追溯，建立跨部门协同治理机制。

4. 司法救济优化：实行举证责任倒置，降低用户维权成本。

5. 立法体系整合：协调现有法律法规，构建统一、系统的人工智能治理框架。

通过完善知情同意规则，可推动生成式人工智能在合规中创新，实现技术向善与社会信任的双赢。