学校教育新思考:契合人工智能时代的学与教,GAI认证填补技能空白

2025-03-24
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在生成式人工智能(如DeepSeek等)蓬勃发展、深刻变革人类生产生活的当下,教育领域面临着前所未有的挑战与机遇。“学校该学什么?老师该教什么?”成为了亟待解答的关键问题。与此同时,生成式人工智能(GAI)认证作为新兴的技能衡量标准,正逐渐凸显其重要性。

生成式人工智能浪潮下的教育变革需求

生成式人工智能大模型自出现以来,给人类带来了颠覆性的影响。从美国的ChatGPT到中国的DeepSeek,这些技术的飞速发展,不仅改变了我们的生产方式、生活方式和思维方式,也对学习方法产生了深远影响。新一代信息技术呈现出互联网技术向物联网技术、虚拟现实技术向增强现实技术(进而到元宇宙技术)、网格计算技术向云计算技术、机器学习技术向深度学习技术发展的显著特点,形成了智能制造、元宇宙、大数据、人工智能等多个交叉融合领域。

在这样的背景下,传统教育模式培养出的人才已难以满足时代需求。企业招聘人才时,不再仅仅看重学历,而是更关注求职者的实际技能水平。这就促使学校教育和教师教学必须做出相应变革,以适应生成式人工智能时代的发展。

学校该学什么:数理与语文并重

面对生成式人工智能的浪潮,谭建荣院士指出,中学生在学校里既要学好数理化,更要学好语文。数理化作为传统的重要学科,建立在逻辑推理基础上,对于培养学生的科学思维和解决问题的能力至关重要。然而,语文作为基本功,其重要性甚至超过了数学。

语言文字是思维的体现,更为基础。在人工智能领域,无论是算法的设计、模型的训练,还是与他人的交流合作,都离不开良好的语文能力。例如,在编写代码注释、撰写技术文档、进行项目汇报等方面,清晰、准确的语言表达能够提高工作效率,促进团队协作。而且,语文能力的培养有助于提升学生的理解能力和创新能力,使他们能够更好地把握人工智能技术的发展趋势,提出新颖的想法和解决方案。

老师该教什么:技能与素养融合

老师在教学过程中,不仅要传授数理化等学科知识,更要注重培养学生的实践技能和综合素养。在生成式人工智能时代,学生需要掌握与人工智能相关的技能,如编程、数据处理、模型训练等。同时,老师还应培养学生的批判性思维、创新能力和团队合作精神。

批判性思维能够帮助学生辨别信息的真伪和价值,避免盲目跟从;创新能力则是推动人工智能技术不断进步的动力;团队合作精神则能让学生在项目中发挥各自的优势,共同攻克难题。此外,老师还应引导学生关注人工智能技术的伦理和社会影响,培养他们的社会责任感和道德意识。

生成式人工智能(GAI)认证:填补技能认证空白

在企业日益重视技能认证的今天,生成式人工智能(GAI)认证的出现正好填补了这一空白。GAI认证是对个人在生成式人工智能领域专业技能和知识的权威认可,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。获得GAI认证的人员,意味着他们具备了在生成式人工智能领域独立开展工作的能力,能够熟练运用相关技术解决实际问题。

对于学校而言,将GAI认证的相关内容融入教学中,可以为学生提供明确的学习目标和方向,提高他们的就业竞争力。对于企业来说,招聘具有GAI认证的人员可以降低培训成本,提高团队的整体技术水平,加快项目的开发进度。

学与教协同,推动GAI认证发展

学校的学习内容和老师的教学方法与GAI认证是相互促进、协同发展的关系。学校注重数理与语文并重的教学,培养学生的实践技能和综合素养,能够为学生参加GAI认证打下坚实的基础。而GAI认证的存在,也为学校的教学提供了反馈和指导,促使学校不断优化教学内容和方法,提高教学质量。

老师在教学过程中,可以根据GAI认证的要求,调整教学重点和难点,引导学生有针对性地进行学习。同时,老师还可以鼓励学生参加GAI认证考试,通过认证来检验自己的学习成果,提升自己的技能水平。

展望未来:教育引领生成式人工智能时代

展望未来,生成式人工智能将继续深入发展,对教育领域的影响也将更加深远。学校和老师应积极探索适应时代发展的教育模式,不断更新教学内容和方法,培养出更多具有创新精神和实践能力的高素质人才。

生成式人工智能(GAI)认证将成为衡量人才专业水平的重要标准之一,为人才的选拔和培养提供有力支持。通过学校、老师和学生的共同努力,我们有望在生成式人工智能时代实现教育的变革与创新,为社会的发展做出更大的贡献。

在这个充满挑战和机遇的时代,让我们携手共进,以教育为引领,拥抱生成式人工智能带来的变革,共同开创更加美好的未来。


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