近年来，全球数据量呈爆发式增长。海量数据的涌现为数字经济发展带来无限潜力，但与此同时，数据安全问题也愈发严峻。数据泄露、滥用等事件频发，给个人隐私、企业运营乃至国家信息安全都带来巨大威胁。

在数字经济与人工智能技术深度融合的今天，数据安全已不仅是技术命题，更是关乎数据产业发展的生存议题。近日，以“瓯江论数数安未来”为主题的2025数据安全发展大会在温州市瓯海区落下帷幕，与会代表围绕数智融合、模型赋能、产业蝶变展开深度探讨。

AI时代的数据价值革命

当城市被赋予“生命体”的智能，当数据安全从静态防御转向动态博弈，一场由AI驱动的社会治理革命正在悄然重构人类与技术的共生关系。随着5G、物联网等技术普及，城市中各类设备产生的数据量呈指数级增长，城市智能体能够对这些数据进行实时分析和处理，为城市规划、交通管理、环境保护等提供科学依据，实现城市的可持续发展。

“未来的城市智能体，就像生命体一样可以自进化、能感知、会思考。”华为公司政务一网通军团副总裁、Marketing与解决方案销售部总裁王彬在演讲中如此定义城市智能体的架构。

在武汉的实践中，传统依赖"人工发现-分拨-处置"的城市治理模式，正被智能体全流程自动化闭环取代。整个事件流程中，从前端的发现到智能分拨，再到智能处置与分析，智能体可以实现人工智能自主全智能化闭环，人在整个过程中只需要对结果进行审核确认即可。

未来，数据服务将不再局限于直接提供给人，而是通过训练高质量垂直模型为人们提供多样化服务。这意味着，企业能够根据不同客户的需求，快速、精准地定制数据服务，极大地提升数据的应用价值和商业价值。

阿里云智能集团副总裁安筱鹏提出智能时代的数据价值新定律。他指出，Palantir市值两年增长5倍超过3000亿美元、Scale收入一年增长7倍，背后是数据要素从"比特化"向"Token化"的转型——Token作为人与机器沟通的通用语言，可以被重新组合转化为语言、蛋白质、化学品、图像等，将语言问题转化成为数学问题，使大模型能处理过去无法结构化的知识。

这种变革正在重构产业逻辑：银行信贷报告生成从两周压缩至30分钟，自动驾驶版本迭代周期从4个月缩短至四五天时间，关键在于Token化打破了数据形态的壁垒。数据处理的技术从传统的“数据手工小作坊”的方式，演进到“数据自动化生产线”。数据安全不再是创新的阻碍，而是赋能产业升级的基石。

生命健康数据激活新动能

医疗健康是可以率先激发数据价值的领域。随着人们对健康的重视程度不断提高，医疗数据的价值愈发凸显。通过对医疗数据的深度挖掘和分析，可以开发出更精准的诊断工具、个性化的治疗方案，推动医疗行业从传统的经验医学向精准医学转变。

温州作为浙江省医疗副中心，拥有丰富的医疗卫生资源和显著的集群发展优势，医疗服务范围覆盖浙南、闽北、赣东地区，惠及约3000万人口。2025年，温州健康医疗领域数据要素市场化改革开启新篇章，医疗健康行业已有14个应用场景通过中国数安港的数据安全风险评审；20个专题数据集正式挂牌数据交易中心；3月启动的Deepseek大模型医学AI应用，首批落地六大场景。全面推动医疗产业数字化升级。

活动现场，企业展区汇聚了多家医疗行业的领军企业，包括人工智能、数据要素、未来医院、健康管理四大板块，共同呈现从AI诊疗、数据流通到未来医院的数据产品。作为国家卫健委批复设立的大数据研究院，中科温州院深度整合了中科院前沿领域的技术优势，以中科院自主可控的核心技术为支撑，开展医学AI+临床场景的示范应用与推广，打造具有温州特色的医学人工智能创新发展模式。

近年来，基因测序、医疗影像等技术的飞速发展，产生了海量的生命健康数据。然而，这些数据涉及个人隐私和敏感信息，如果泄露或被滥用，将给个人和社会带来严重后果。因此，在利用生命健康大数据的同时，必须加强数据安全保护，确保数据的合法合规使用。

“健康医疗大数据非常重要，也是数据里面价值非常大的领域，在这个领域里面数据安全至关重要，需要把它做好。”中国科学院院士徐涛在演讲中表示，生命健康大数据能助力生物医药企业研发创新性的医疗产品，也能帮助企业大幅降本增效，是战略必争资源。由于生命健康大数据具有复杂性和敏感性的特征，需要构建完善的数据安全体系，促进高价值数据安全高效流动，合法合规运营。

数据安全的"破壁之道"

未来，随着数据要素市场化配置改革不断深入，数据安全与数字经济的协同发展将成为必然趋势。信息化和数智化基础设施是数字经济底座，应确保安全可信。

主论坛上，中国工程院院士沈昌祥提出的"可信计算3.0"体系引发关注。沈昌祥提到，自主可信计算是发展数字经济的前提，可以有效降低数智化安全风险。完备的可信计算3.0产品链，将形成巨大的新型产业空间。

与前两代可信计算相比，可信3.0的主要特征是系统免疫性，其保护对象为以系统节点为中心的网络动态链，构成“宿主+可信”双节点可信免疫架构，宿主机运算同时可信机进行安全监控，实现对网络信息系统的主动免疫防护。

“数据和AI大模型就像新时代的石油和发动机，是引领数字经济发展的黄金组合，然而这对黄金组合在驱动数字经济、驱动千行百业产生新质生产力的同时，也不可避免遇到严峻的安全挑战。”全国工商联副主席、全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东在演讲中揭示了AI大模型引发的数据安全新变局，随着数据发生变化，应该呼唤适配时代场景的数据安全保障体系，立足数据应用场景，加快构建安全保障体系。

随着数以百亿计的数据产生，高质量发展和高水平安全之间用什么方式协调起来？公安部网络安全保卫局副局长石铀在大会上表示：“温州走了一条先路，通过数安港建设，越来越多企业阳光的、合规的、合法的、合理的、合情的在数安港进行交易，推动数据交易发展，也为中国数字建设走了一条先路。”

石铀进一步提出四点建议：一是进一步加强立法建设，也就是制度体系建设；二是加强技术标准建设，包括国家级的强制性数据安全标准、地方标准、行业标准、集团标准等；三是尽快启动数字中国、数据安全的理论体系建设；四是尽快推动产业发展，即数字安全产业发展。