当前，增强现实、虚拟现实、生成式AI等人工智能技术日益完善，为新时代艺术设计提供了转型发展之路。人工智能能够通过大数据算法推演不同空间的叙事逻辑，为人们提供更加科学合理的设计方案，有助于推进传统艺术设计转型升级，即设计者在发挥主体性的同时，还可以借助科技力量更好地服务艺术设计，创设出更多高质量作品。近年来，人工智能在艺术设计方面的创新实践主要集中在艺术设计流程、艺术设计个性化体验、人机共创协作模式三个方面。
以人工智能数据重构艺术设计流程
艺术设计建立在一定的艺术经验积累上，设计师在面对不同设计场景时往往会调动过去学习和实践中的艺术经验。因此，即使是面对同一种设计需要，不同的设计师也会展现出不同的艺术设计效果。因为每个设计师都有其各自的设计理念，在不同设计理念的指导之下，设计流程也因人而异。但正是因为艺术审美的差异性，基于经验的艺术设计往往难以摆脱个人经验的局限性。而人工智能的出现，则能够促进艺术设计流程从经验驱动转化为系统数据建模。
一是将艺术设计转化为可计算流程。通过人工智能机器解析、归纳海量艺术设计方案，依靠大数据算法总结其中的构图比例、色彩搭配、画面层次等基本艺术设计规律，自动构建起庞大的艺术设计模型库。只要输入相关设计需求，人工智能机器就能够通过数据提取和整合，智能生成相应的多个设计方案供设计师选择和进一步修改完善，这样就能在一定程度上打破个人经验局限，增强艺术设计的创新性。
二是建立多维参数的艺术设计思维。在艺术设计中，常出现功能和审美的对立矛盾，若没有系统直观的数据作为参考，设计师则需在反复整改和试错中求得二者的平衡。人工智能的出现恰好可以帮助设计师降低错误率。设计师可以在建立艺术设计数据模型库的前提下，利用AI整合多维参数，让人工智能为设计师生成参考方案，尽可能地实现性能和创意的动态平衡。
以人工智能技术增强艺术设计体验
艺术设计带有较强的指向性，不仅仅要考虑设计物的特点，还要服务满足不同客户的审美需求和功能期待。而艺术设计的过程往往是设计师调动个人艺术经验的过程，因此难以完全调和不同期待和需求之间的关系。具有工具理性的人工智能恰好可以作为补充，帮助设计师更加全面地审视不同设计需要。
一是可利用人工智能技术实现个性化定制。设计师可以在了解用户对设计成果需求的同时，通过AI系统深入分析用户的认知习惯、审美爱好、情感倾向等数据，并以此为参考选择不同色彩搭配或构图层次。也可以利用人工智能数据模型自动生成多样化的设计方案，供用户自行选择，或在此基础上提出新的需求，便于设计师更有针对性地进行设计方案的调整，充分考虑用户的个性体验。
二是可根据场景变化实现动态化艺术设计。艺术设计除了要考虑人的各种体验需求外，还要考虑艺术设计中的环境变量，时间节点、地理位置、天气状况等因素深刻影响着用户的艺术设计体验。例如，在卧室灯光设计过程中，设计师要充分考虑不同时间段人们的情绪状况和情感需求。对此，可通过人工智能自动调节卧室灯光，如早晨可以选用冷色调刺激视觉，夜晚则可以选用暖色调增加氛围感，以此动态化艺术设计充分展现科技服务于人的人本理念。
以人工智能设计构建人机共创模式
人工智能在艺术设计中的创新应用，使得人机共创成为艺术发展新模式。从某种意义上来说，二者的融合更有利于工具理性和人文精神的协调与平衡，进而为艺术发展提供更加广阔的空间。
一是人工智能在艺术设计中的创新应用可以推动现代审美范式的多元构建。一直以来，人们往往基于个人感官体验和情感体验来理解艺术，形成经验审美模式，这导致艺术设计缺乏系统的理论指导。如今，人工智能生成的艺术设计理论体系可供设计师广泛查阅参考，以便更好地指导艺术设计过程。人工智能在艺术设计中催生的审美变革，既创造了诸如算法艺术、生成设计等艺术新形式，又拓展了现代审美判断标准。人工智能可以在大数据算法中形成系统艺术设计组合模型，以较为理性的方式解析人类难以察觉的美学规律，在固有的审美框架外提供新的审美思路，让技术与人文相互交织、共生共进。
二是人机共创艺术设计一定程度上可为创作主体提供更加开阔的创新空间。人工智能在艺术设计中发挥的强大作用，在一定程度上可以反过来激励设计师不断提升个人能力，实现设计师能力价值提升。更准确地来说，人机共创打破了单一的艺术创造形态，形成了“双重创作”艺术设计模式，即AI负责处理精细数据加工和艺术模型方案设计，设计师则专注于设计过程中的情感价值判断，二者在同一艺术设计过程中相互合作，实现理性和感性的互补。
当今社会，科技发展影响着人类社会生活诸多方面，人工智能在艺术设计领域发挥着重要作用，尤其是大数据算法生成的艺术设计理论体系，为设计师提供了诸多艺术设计思路。与此同时，人工智能在多个方面的创新应用直接推动了艺术设计变革，工具理性和人文情感的作用也在新时代的艺术设计中逐渐具象化。综合来看，设计师在充分发挥主观能动性的同时，要利用好人工智能技术，有效推动艺术设计创新，满足多元化社会发展需求。
〔作者单位：湖南大众传媒职业技术学院〕