世界环境日|AI升级,算力狂飙,地球能承受吗?

2025-06-06
来源:本文为复旦大学新闻学院《数据分析与信息可视化》课程作品

生成一张图片电力消耗看似不多,但AI发展各环节生态资源消耗巨大。从芯片制造到日常使用,半导体厂、芯片企业能耗与碳排放惊人,GPT-3训练耗电与碳排放量也极高,这些背后都离不开数据中心。数据中心是AI算力“心脏”,支撑AI运作,也是能耗和污染集中环节。随着AI发展,数据中心数量持续增长,全球资本支出高昂,同时带来庞大的“生态账单”,且部分影响尚无系统监测数据。

谁来“还账”?企业责任重大,当前主要聚焦减少碳排放。然而,全球环境治理存在不平等,科技巨头数据中心布局有倾向,环保透明度不一,扩建计划还引发反对。中国方案提供新解法,DeepSeek展现高性能、低功耗可能,政策也推动数据中心绿色转型。未来,AI能否实现低耗又智能存不确定性,个人用户选择也不应忽视,更多人意识到能源消耗与环境代价,才能推动技术更可持续。


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