了解生成式人工智能（GAI）认证考试涵盖：

生成式AI的方法和方法探索生成式AI与其他类型的AI（包括搜索引擎）之间的区别。了解生成输出的基础知识，为特定任务选择合适的工具，以及认识到生成式AI的局限性。

提示工程基础知识深入研究提示工程的基础知识，学习为文本生成、内容转换制作有效的提示，并培养图像和视频创作技能。

及时优化深入了解高级提示技术，包括特异性级别、上下文、角色创建和反向提示策略。

道德、社会和法律影响研究常见偏见、知识产权的法律方面、数据隐私问题以及生成式AI对社会的整体风险和影响。

候选人应有150小时的教学和实践经验，使用生成式AI工具。他们应该熟悉生产力应用程序，例如Microsoft 365或Google Docs。

考试所需的熟练程度可以通过学习和练习测试来达到。考试目标中概述了通过考试所需的知识水平。考试目标是所有学习材料、模拟测试和认证考试的基础。