当前我国人工智能产业高速发展，核心产业规模近6000亿元，催生出旺盛的人才需求，但面临总量短缺与结构性失衡双重挑战。数据显示，到2030年AI人才缺口或达400万，基础层人才供需矛盾尤为突出：美国基础层人才占比22.8%，我国仅3.3%-17.1%，而企业新增需求占比达67.9%。应用层人才过剩与技术层、基础层人才紧缺并存，暴露出"重应用轻基础"的深层矛盾，可能削弱技术创新后劲。

人才结构性问题呈现三方面特征：一是复合型人才短缺，50%学生反映教育缺乏实战能力，85%教师承认教学脱离产业需求；二是区域分布严重失衡，北京等十城占据产业高地，中西部教育-就业生态尚未形成；三是教育体系支撑不足，500余所新设AI专业院校面临师资匮乏困境，部分院校课程与计算机专业高度重叠，职校师资多由其他专业转岗。

为破解人才困局，专家建议采取引育结合策略。短期通过灵活引才机制，建设国际人才社区、推行"引才大使"制度，吸引全球顶尖人才。长期需深化教育改革：高校推进"AI+X"跨学科培养，360等企业深度参与课程开发，将真实项目融入教学；中小学自2025年起实施AI通识教育，构建全学段培养体系。同时强化校企协同，企业技术人员入校授课，建立产业学院与实训基地，形成"引进-培育-反哺"的良性生态。这些举措旨在优化人才结构，为AI产业可持续发展注入新动能。